览行业动态，领企业风向
公司时刻关注行业动态，结合自身实力与优势，不断推动隐私计算行业解决方案的落地，引领企业新风向
公司资讯 行业要点
    国广清科：传媒巨头与AI的共赢之道——OpenAI与施普林格Axel Springer的战略合作
    国广清科：传媒巨头与AI的共赢之道——OpenAI与施普林格Axel Springer的战略合作
    随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。最近，传媒业巨头施普林格Axel Springer与AI公司OpenAI宣布了战略合作，这一合作被视为传媒业与AI技术的重要里程碑。本文将详细介绍这一合作的重要意义以及合作协议中的重要内容。
    发布时间：2023-12-28
    国广清科：让数据回归用户，重塑社交媒体生态
    国广清科：让数据回归用户，重塑社交媒体生态
    随着互联网的普及和信息技术的快速发展，社交媒体已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，在社交媒体的发展过程中，数据的隐私和安全问题逐渐凸显，成为了社会关注的焦点。如何让数据回归用户，重塑社交媒体生态，成为了一个亟待解决的问题。
    发布时间：2023-12-18
    国广清科：博弈论在人工智能领域的拓展和深化
    国广清科：博弈论在人工智能领域的拓展和深化
    ​博弈论是一门研究决策制定和策略选择的学科，它在人工智能领域的应用已经引起了广泛关注。随着人工智能技术的不断发展，博弈论在AI中的应用也愈发重要，不仅在智能系统的设计中起到关键作用，还在多领域产生了深远影响。
    发布时间：2023-11-10
    隐私计算的发展是保护个人隐私的前沿技术
    隐私计算的发展是保护个人隐私的前沿技术
    随着信息技术的迅猛发展，个人隐私的安全性也备受关注。在大数据时代，海量的个人数据被采集、存储和分析，但这也带来了隐私泄露的风险。隐私计算应运而生，它是一项关注个人隐私保护的前沿技术，旨在在数据分析和隐私保护之间找到平衡点。随着隐私计算技术的不断发展，我们正进入一个更加安全和可信的数字时代。
    发布时间：2023-10-30
    国广清科售前总监肇中山：神经形态计算的基本原理与发展前景
    国广清科售前总监肇中山：神经形态计算的基本原理与发展前景
    ​神经形态计算是一种受到生物神经系统启发的计算方法，它模拟了神经系统中神经元和突触之间的连接和信息传递过程。这一领域的研究旨在构建具有人工智能和认知能力的系统，将人工智能技术与生物神经系统的机理相结合。神经形态计算的基本原理包括仿生学、神经网络和突触可塑性等方面，它在模式识别、机器学习和智能控制等领域有着广泛的应用，并且在未来的发展中具有巨大的前景。
    发布时间：2023-10-13
    国广清科：生成式人工智能对行业的影响和意义
    国广清科：生成式人工智能对行业的影响和意义
    生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是企业界的一项革命性技术，已经在各个领域产生了深远的影响，它可能会创造出一种更为深刻的人机关系，甚至比云计算、智能手机和互联网所带来的影响还要大，并且为企业带来了许多机遇和挑战。
    发布时间：2023-09-26
    国广清科首席科学家郑丰：10项增强隐私的技术
    国广清科首席科学家郑丰：10项增强隐私的技术
    隐私增强技术包括任何提高敏感数据隐私和安全性的技术——关键信息，如客户姓名、电话号码、电子邮件地址和社会安全号码（SSN），本文主要介绍10项增强隐私的技术。
    发布时间：2023-09-14
    国广清科：人工智能的“奇点”，隐私计算的“原爆点”
    国广清科：人工智能的“奇点”，隐私计算的“原爆点”
    隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。基于这一特性，隐私计算可以确保在不泄露数据内容的情况下，帮助人工智能获取更多、更广、更深的数据资源。
    发布时间：2023-09-05
    国广清科：AI大模型应用赋能行业核心生产经营现状
    国广清科：AI大模型应用赋能行业核心生产经营现状
    在大模型的发展逐步进入更为复杂的阶段的当下，需要更多的时间和努力来实现其在各领域的全面应用。这需要依赖多方面的技术支持和基础设施，是一个长期的系统工程，涉及技术、数据、安全等多个维度。
    发布时间：2023-09-05
    建立大语言模型数据集的关键考虑因素与挑战
    建立大语言模型数据集的关键考虑因素与挑战
    近年来，数据越来越成为AI大模型的关键竞争要素之一，数字中国战略将在未来助力我国AI大模型训练数据集的发展。而数据要素则是数字中国建设战略中的关键一环。当前国内虽然数据资源丰富，但优质的中文大模型训练语料仍然稀缺。因此，建立大语言模型数据集刻不容缓。数据集的建立涉及到数据采集、清洗、标注等多个环节。
    发布时间：2023-08-14
    国广清科为AI大模型提供数据流通服务，促进产业智能化发展
    国广清科为AI大模型提供数据流通服务，促进产业智能化发展
    AI大模型是移动通信网络智能化的重要发展方向，具有更高的效率和更好的训练精度。大模型的价值不仅在于技术变革，更是产业发展的新机遇。然而，大模型的发展需要深入产业交流，重视技术应用引导和产品驱动，回归真实场景，解决实际问题，才能实现价值的最大化。
    发布时间：2023-07-31
    国广清科售前总监肇中山：高质量、大规模、多样性数据助力AI大模型训练
    国广清科售前总监肇中山：高质量、大规模、多样性数据助力AI大模型训练
    AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，凝聚了大数据内在精华的“隐式知识库”。包含了“预训练”和“大模型”两层含义，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。AI大模型具有很高的计算和存储需求，需要使用极为强大的计算设备和高效的算法才能训练和应用，参数量一般可以达到惊人的数十亿或者数千亿。
    发布时间：2023-07-20